无比困难 的决定 ？蔡英文宣布延长兵役年轻人不买账******
中新网12月28日电 综合台湾媒体报道 ，27日 ，台湾地区领导人蔡英文时隔744天召开记者会 ，宣布从2024年1月1日起 ，2005年1月1日以后出生的役男，义务役役期由4个月延长为1年 。台湾舆论对这一改革批评声浪不小，“票投民进党，青年上战场”也已经成为了台湾年轻人 的惯用讽刺语。
蔡英文 。图片来源 ：台湾中时新闻网 杜宜谙 摄蔡英文：无比困难的决定
年轻人：还不都 是你造成的
蔡英文在记者会上声称，延长兵役是“无比困难的决定” ，还称“只要台湾够强，青年就不用上战场”。
岛内年轻人对蔡英文的说辞并不买账：“还不都是你造成的。”
有台湾网友直言：“问题不 是服役多久 ，问题 是为何走到兵役要延长 ，是谁造成的 。答案大家心知肚明”。还有网友讽刺，“票投民进党 ，青年上战场”“为了美国优先，台湾人年年缴保护费 、吃莱猪、献上台积电……结果老美还嫌不够……”。
台湾网友评论截图此前，也有岛内民调显示 ，针对“若两岸开战是否愿意上战场”问题 ，高达65.2%民众表示不愿意 ，其中20至29岁不愿上战场比例高达七成 。
暨南国际大学公共行政与政策学系教授柯于璋表示，那些反对“九二共识” 的人从没能拿出一个像样的主张 ，只会叫嚣 、反对 ，最终也只能把两岸情势逼到墙角 ；这些人不仅拿不出像样的主张，还只能靠延长兵役壮胆 ，声称只要台湾强盛，年轻人就不用上战场 。
延长兵役的背后，
“选票”和“美国人”扮演什么角色 ？
有台媒分析 ，为了争取台湾人对延长兵役的支持 ，民进党当局洋洋洒洒写了26页 的说帖。然而，除役男薪水大幅增加 ，役期纳入劳保年资 ，还提出分年分期入营，大学4年同时完成学业与役期的构想，摆明讨好役男与家属 。
《中国时报》刊文称，让念大学 的役男兼顾学业与役期 ，就是在抢短线，只为2024年选举 。这个构想若要可行，最可能的办法就 是大学生利用寒暑假去当兵 ，等于将役期拆成分期支付，这样训出来的兵，比现在4个月 的军事训练役还不如 ，防务部门怎么会答应？当局难道不知道方案不可行？但仍释出研议讯息，目的就只有一个，降低2024年“大选”对民进党选举的冲击 。这是标准 的选举计算 。
而对于台湾宣布的征兵改革，美国白宫发言人在回复台湾“中央社”询问时表示“欢迎”。这名发言人声称，美方会依循“与台湾关系法”与“一个中国”政策承诺 ，持续协助台湾维持足够 的自我防卫能力。
岛内网友纷纷就此吐槽 ，“摆明了美国把台湾人民当炮灰在看”“台湾延长役期 美国表态肯定 民进党完成主人任务”“被人卖了还帮别人数钱”“募兵装模作样大可精简 ，改征兵浪费年轻人宝贵青春作美国梦数馒头？”
对此 ，有台湾学者分析，目前台当局 的作法 ，只能暂时缓解来自华府的压力，相信后续华府仍会持续针对台湾防务支出 、建军规划、装备采购、战术战法与役期等项目，进行“关切”。
资料图：台湾陆军学员训练画面。图片来源：台湾中时新闻网备战可以避战？
和平才能避战 ！
台湾《中国时报》28日的一则评论直指 ，自蔡政府上台以来，持续操作“抗中保台”；但蔡政府从来不诚实告诉民众，搞“抗中保台”不 是“请客吃饭”那么轻松，绝对 是要付出代价的 。
孙文学校总校长张亚中28日也发表评论表示 ，“兵役延长”一旦落实，它只 是个起步，台湾未来必须还要付出更多 的代价继续增购武器，也让台湾成为美国的军火库 。
“备战才能避战” 是一种似是而非的思维 ，要备多少军备，征募多少兵力，才能达到“避战”的效果？如果台湾确定要用“备战” 的思维 ，那么未来防务预算必须大幅提升，“延长兵役”为1年绝对不够。
张亚中说 ，台湾人民很不幸，有一个以美国马首 是瞻，不在乎台湾命运 的领导人；有个唯唯诺诺 ，看到美国就只会点头遵命的政党。两岸关系 是台湾 的生死大事 ，但民进党当局只会用“延长兵役、增加军备、依靠美国”等陈旧方法来因应 ，拱手将台湾的未来交给美国来操盘。
“用创造两岸和平来确保台湾安全才是唯一的思路 。”张亚中最后说道 。
人工智能 ，如何妙笔“生”画****** 核心阅读 输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质 是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。 不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。 一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画 、书法、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的 ？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？ 从文本到图像 ，人工智能绘画本质 是计算 人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间 的关联。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像 。 设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊的图像元素的组合 ，还称不上 是完整的画。 今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果 。 具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型 的出现至关重要 。 扩散模型 的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像 。 “这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始 ，机器也 是如此。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说 。 扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。 众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化 汤林杰 是某互联网公司的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图。现在 ，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助 。 随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。 大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。 不过，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义 ，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色 ，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够。比如，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少。 但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画，从技术层面看，这是可以实现 的。” 防范潜在风险，守住法律和伦理底线 人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗 ？ 在肖欣延看来，好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画 的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感，它不过 是学过类似 的作品，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人 的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。 不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩 、光影氛围等 。 “人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。 不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议 。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等，侵犯了原作者 的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动，应当获得版权保护。此外 ，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会 。 不只 是绘画，写作 、作曲 、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞。展望未来，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。 记者 喻思南 彩信平台官网地图 |
